BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
METHOD:PUBLISH
CALSCALE:GREGORIAN
PRODID:-//WordPress - MECv7.31.0//EN
X-ORIGINAL-URL:https://mimir.id/
X-WR-CALNAME:Mimir
X-WR-CALDESC:Micro and Social Learning
X-WR-TIMEZONE:Asia/Jakarta
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Jakarta
X-LIC-LOCATION:Asia/Jakarta
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:WIB
DTSTART:20260727T162900
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
X-MS-OLK-FORCEINSPECTOROPEN:TRUE
BEGIN:VEVENT
CLASS:PUBLIC
UID:MEC-2d01216e288ff2a1a0fd90c4a4b6bd0c@mimir.id
DTSTART;TZID=Asia/Jakarta:20230810T183000
DTEND;TZID=Asia/Jakarta:20230811T200000
DTSTAMP:20230725T214242Z
CREATED:20230725
LAST-MODIFIED:20230816
PRIORITY:5
SEQUENCE:176
TRANSP:OPAQUE
SUMMARY:Geostatistik Bauksit
DESCRIPTION:Geostatistik adalah cabang ilmu statistik yang digunakan untuk menganalisis data geospasial. Geostatistik pertama kali dikembangkan oleh seorang ahli statistik asal Prancis, Profesor Georges Matheron pada tahun 1960-an. Saat itu, Matheron mengembangkan teori geostatistik untuk memodelkan distribusi mineral di wilayah pertambangan.\nGeostatistik digunakan untuk membuat model mineralisasi dan memperkirakan jumlah cadangan mineral yang mungkin ada di wilayah yang sedang dieksplorasi. Metode Kriging, yang merupakan salah satu metode geostatistik yang paling umum digunakan, memungkinkan penentuan nilai estimasi mineralisasi.\nGeostatistik dapat digunakan untuk menentukan pola pengeboran yang optimal untuk wilayah eksplorasi. Model variogram dapat digunakan untuk mengidentifikasi jarak optimal antara titik pengeboran yang paling efisien.\n\nGeostatistik juga dapat membantu dalam menentukan lokasi sampel yang harus diambil selama eksplorasi. Model variogram dapat digunakan untuk memprediksi nilai mineralisasi di sekitar titik sampel dan menentukan jumlah sampel yang diperlukan untuk menghasilkan perkiraan yang akurat.\nGeostatistik dapat digunakan untuk karakterisasi sifat mineral seperti konsentrasi mineral atau grade. Metode geostatistik dapat memperkirakan nilai-nilai mineralisasi di wilayah yang belum dieksplorasi berdasarkan titik-titik data yang sudah diketahui.\nAdapun tujuan dalam kursus ini akan mempelajari penyebaran kadar Al2O3 dengan menggunakan kriging pada lokasi prospek bauksit, estimasi sumber daya bauksit berdasarkan klasifikasi kadar Al2O3, estimasi sumber daya unwashed bauxite dan washed bauxite, dan penentuan klasifikasi sumber daya bauksit.\n\n\nApa saja yang akan di pelajari?\n\nMenerapkan studi kasus dan dataset eksplorasi bauksit.\nMembuat database dengan cara import dan validasi laporan assay, collar, dan survey\nKomposit interval sampel pengeboran eksplorasi\nVariogram eskperimental dalam melakukan analisis korelasi spasial\nKriging neighbourhood analysis\n\nCara menetukan ukuran blockmodel sumber daya mineral\nMengetahui bagaimana memilih minimum dan maksimum jumlah sampel yang digunakan dalam estimasi sumber daya mineral\n\n\nMetode estimasi kriging\n\nDomain interpretation analysis\nMenentukan klasifikasi estimasi sumber daya berdasarkan error dalam estimasi\n\n\nTabulasi pada pelaporan estimasi sumber daya mineral\n\nBerapa lama durasi kursus ini?\n\nKursus berlangsung selama 2 hari, dengan dengan durasi 1:30 jam per hari\n\nSiapa saja yang mengikuti kursus ini?\n\nKursus ini sesuai untuk geologist dan mining engineer yang bekerja di bidang eksplorasi mineral dan estimasi sumber daya mineral.\nPengguna software berpengalaman yang ingin mengembangkan keterampilan mereka untuk membuat model yang lebih kompleks.\nMereka yang telah menyelesaikan kursus dasar lainnya dan hendak meningkatkan pengetahuan di bidang geostatistik.\n\nKursus ini akan mendapatkan e-sertifikat sebagai tanda telah mengikut atau menyelesaikan dan dapat diunduh serta URL Credential Certificate support to Linkedin Anda.\n\n
URL:https://mimir.id/events/geostatistik-bauksit-4/
ORGANIZER;CN=Fidia Rima:MAILTO:fidiadina@acala.co.id
CATEGORIES:Event
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://mimir.id/wp-content/uploads/2023/06/Flyer-Event-Bauxite-1026-×-362-px.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR