ERG menandai ‘Tahun Digitalisasi dan AI’ ketika program-program baru mulai membuahkan hasil

Eurasian Resources Group mengatakan alat digital dan teknologi kecerdasan buatan yang diadopsi oleh pabrik dan tambangnya memberikan dampak ekonomi melebihi $111 juta pada tahun 2025.

Perusahaan logam dan pertambangan global ini terus meluncurkan program digitalisasi bisnisnya, memperkuat infrastruktur dan konektivitas TI, serta memprioritaskan pengembangan solusi AI yang dimiliki secara internal, dengan memberikan penekanan kuat pada penerapan dan penskalaan solusi tersebut untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat keselamatan industri, dan menyederhanakan pengelolaan proses bisnis inti.

Shukhrat Ibragimov, CEO dan Ketua Dewan Direksi ERG, mengatakan: “Di Kazakhstan, tahun 2026 telah secara resmi dinyatakan sebagai Tahun Digitalisasi dan AI. Di ERG, kami secara aktif mengembangkan teknologi AI di tiga bidang utama: visi komputer, peralatan robotik dan otonom, serta AI generatif. Kami telah mencapai hasil nyata: pada tahun 2025, alat dan teknologi digital ERG memberikan dampak ekonomi sebesar lebih dari $111 juta. Semua solusi digital utama dikembangkan dilakukan secara internal oleh tim BTS (Layanan Bisnis & Teknologi). Spesialis kami membangun dan menerapkan sistem digitalisasi sendiri.

BTS, perusahaan IT khusus ERG, menerapkan alat digital di seluruh lokasi produksi, termasuk sistem otomasi dan solusi AI. BTS menyediakan layanan TI untuk karyawan kantor dan personel operasional di beberapa wilayah Kazakhstan. Ini memberikan dukungan 24/7 untuk sembilan perusahaan industri besar dan sekitar 60.000 pengguna. BTS mempekerjakan lebih dari 1.000 spesialis dan telah melaksanakan lebih dari 30 proyek besar untuk ERG selama bertahun-tahun.

Ibragimov menambahkan: “Bagi ERG, digitalisasi produksi dan infrastruktur adalah program komprehensif yang bertujuan untuk lebih meningkatkan efisiensi dan keselamatan serta otomatisasi proses penggerak. AI membantu kami menghitung biaya unit dengan lebih akurat, mengidentifikasi peluang dan membangun skenario pengembangan yang optimal, membuat perencanaan tambang lebih tepat dan efektif. ERG menanamkan teknologi digital dan AI ke dalam semua proyek besarnya. Hal ini termasuk pabrik produksi HBI berkapasitas 2 Mt/tahun, pembangunan pabrik pelet baru berkapasitas 5 Mt di SSGPO, peningkatan tungku kalsinasi di pabrik aluminium pabrik peleburan, pembangkit listrik daur ulang gas ferroalloy, dan produksi galium, dimana kami bertujuan untuk menjadi produsen terbesar kedua di dunia setelah Tiongkok.”

Yerken Shnazbayev, Deputy CEO ERG Kazakhstan untuk AI dan Digitalisasi, mengatakan: “Kami secara konsisten mendorong transformasi industri dengan memanfaatkan solusi digital kami sendiri. Saat ini, solusi-solusi tersebut telah memberikan nilai ekonomi yang terukur bagi grup tersebut. Solusi dari BTS, mulai dari ERG Manufacturing Execution System dan manajemen perbaikan digital hingga computer vision dan ERG Rail, sudah digunakan dalam produksi, sedang diperluas ke seluruh grup dan bersama-sama membentuk kerangka manajemen digital tunggal untuk aset industri ERG.”

ERG MES (Manufacturing Execution System) adalah platform digital yang mengintegrasikan proses produksi dan bisnis. Solusi ini memungkinkan pelacakan keluaran produk, parameter proses, termasuk kerugian dan waktu henti peralatan secara real-time. ERG MES telah diadopsi di Pabrik Ferroalloys Aktobe dan Aksu, Pabrik Peleburan Aluminium Kazakhstan, dan Donskoy GOK. Saat ini sedang diluncurkan di SSGPO. ERG menjelaskan: “Sistem ini menggabungkan asisten digital ERG, MES Alina, yang menampilkan laporan dan layar yang relevan serta mengambil data peralatan sebagai respons terhadap pertanyaan suara atau teks. Hal ini mempercepat respons terhadap setiap penyimpangan dalam proses produksi dan meningkatkan efisiensi operator.”

Pusat kendali yang ditingkatkan di Pabrik Ferroalloy Aktobe menggunakan kembaran digital Toko Peleburan No. 4. Sistem baru ini menampilkan proses produksi secara real time. Hal ini memungkinkan teknisi proses memantau proses pada satu layar dan dengan cepat melakukan inspeksi penelusuran virtual.

Sementara itu, ERG meluncurkan lebih dari 10 inisiatif bertenaga AI di seluruh lokasi produksinya, yang mencakup produksi, energi, logistik, dan keselamatan industri. Solusi CV digunakan untuk memantau pemanfaatan konveyor dan kualitas produk, mendigitalkan data geologi, meningkatkan keselamatan dalam penambangan terbuka, dan membantu mencegah kecelakaan. Semua proyek dirancang untuk memberikan hasil praktis, meminimalkan risiko, mengurangi waktu henti, dan memperkuat disiplin operasional.

Untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan dan perbaikan, BTS telah mengembangkan dua layanan – Perencanaan Operasional dan Mobile MRO (TORO). Solusinya terdiri dari sistem digital tunggal yang mencakup pelaporan kerusakan, inspeksi peralatan, dan serah terima shift, kata perusahaan tersebut. Perbaikan direncanakan menggunakan platform perusahaan qollab, tempat tim perbaikan ditugaskan dan perintah kerja dibuat. Jadwal dan beban kerja staf terlihat sebelumnya. Data secara otomatis ditransfer ke SAP dan digunakan oleh spesialis perbaikan di lokasi. ERG menjelaskan: “Dengan menggunakan aplikasi seluler, karyawan dapat melaporkan kerusakan di tempat dengan foto dan deskripsi singkat. Semua informasi segera ditangkap dalam sistem, membuat riwayat inspeksi dan perbaikan yang lengkap. Manajer mendapatkan visibilitas yang jelas dan real-time mengenai status peralatan dan kemajuan pekerjaan.”

ERG Rail (Dispatch) adalah solusi internal yang dikembangkan oleh BTS untuk mengelola armada gerbong di lokasi industri. Dengan menggunakan visi komputer dan AI bawaan, alat ini melacak pergerakan dan lokasi gerbong di seluruh lokasi secara real time. Sistem ini saat ini digunakan di Pabrik Ferroalloys Aksu, di mana hingga 900 gerbong berada di lokasi setiap hari. Terintegrasi dengan platform qollab, Dispatch memberi karyawan peta jalur interaktif, lembar perjalanan elektronik, laporan, dan pemberitahuan, semuanya dapat diakses dalam satu klik. Keuntungan utama dari solusi ini adalah efektivitas biayanya. Tidak seperti sistem kendali lampu lalu lintas konvensional, yang memerlukan belanja modal besar, Dispatch mengandalkan logika program, mekanisme AI, dan CV, sehingga jauh lebih hemat biaya dan dapat diperluas dengan cepat.