Regresi

Apa itu Regresi? Regresi adalah teknik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Digunakan untuk prediksi nilai kontinu.

Regresi Linier:

• Model yang memprediksi nilai variabel target dengan menghubungkan variabel independen dengan garis lurus.
• Implementasi dengan Scikit-learn:

          from sklearn.linear_model import LinearRegression
          from sklearn.model_selection import train_test_split
          from sklearn.metrics import mean_squared_error

          # Memuat data
          X = data[[‘feature1’, ‘feature2’]]
          y = data[‘target’]

         # Membagi data
          X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

         # Membuat dan melatih model
         model = LinearRegression()
         model.fit(X_train, y_train)

        # Membuat prediksi
        y_pred = model.predict(X_test)

        # Mengukur kinerja model
        mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
        print(f’Mean Squared Error: {mse:.2f}’)