Course Content
Pengenalan Data Mining
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami konsep dasar data mining, proses yang terlibat, dan Sejarah singkat Data Mining.
0/5
Lingkungan Kerja dan Instalasi
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat mengatur lingkungan kerja mereka untuk data mining menggunakan Python dan memahami dasar-dasar penggunaan Jupyter Notebook serta pustaka yang diperlukan.
0/5
Pengumpulan dan Pembersihan Data
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan proses pengumpulan serta pembersihan data menggunakan Python.
0/4
Exploratory Data Analysis (EDA)
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan teknik eksplorasi data untuk memperoleh wawasan awal dari dataset mereka.
0/6
Teknik Data Mining Dasar
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami teknik dasar data mining, termasuk klasifikasi, regresi, dan clustering, serta cara mengevaluasi model-model tersebut.
0/5
Penutup
peserta diharapkan dapat memahami capaian dari kursus dan mengenali keterampilan yang telah diperoleh untuk pengembangan keterampilan lebih lanjut.
0/1
Dasar Data Mining Menggunakan Python
About Lesson

Sejarah Singkat Data Mining

  1. 1980-an: Awal mula analisis data dan pengenalan konsep dasar seperti statistik dan algoritma pengurutan.
  2. 1990-an: Kemunculan istilah “data mining” dengan berkembangnya teknologi komputer dan database.
  3. 2000-an: Peningkatan kapasitas penyimpanan data, ledakan data besar (Big Data), dan kemajuan dalam algoritma machine learning.
  4. 2010-an hingga Sekarang: Penggunaan data mining dalam berbagai industri, integrasi dengan teknologi AI, dan penekanan pada etika dan privasi data.