Course Content
Pengenalan Data Mining
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami konsep dasar data mining, proses yang terlibat, dan Sejarah singkat Data Mining.
0/5
Lingkungan Kerja dan Instalasi
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat mengatur lingkungan kerja mereka untuk data mining menggunakan Python dan memahami dasar-dasar penggunaan Jupyter Notebook serta pustaka yang diperlukan.
0/5
Pengumpulan dan Pembersihan Data
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan proses pengumpulan serta pembersihan data menggunakan Python.
0/4
Exploratory Data Analysis (EDA)
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan teknik eksplorasi data untuk memperoleh wawasan awal dari dataset mereka.
0/6
Teknik Data Mining Dasar
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami teknik dasar data mining, termasuk klasifikasi, regresi, dan clustering, serta cara mengevaluasi model-model tersebut.
0/5
Penutup
peserta diharapkan dapat memahami capaian dari kursus dan mengenali keterampilan yang telah diperoleh untuk pengembangan keterampilan lebih lanjut.
0/1
Dasar Data Mining Menggunakan Python
About Lesson

Instalasi Python dan Anaconda

Apa itu Python?

  • Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang mudah dipelajari dan banyak digunakan dalam data science, termasuk data mining.

Mengapa Menggunakan Anaconda?

  • Anaconda adalah distribusi Python yang menyediakan semua alat yang diperlukan untuk analisis data dan data mining, termasuk pustaka populer dan manajemen lingkungan.

Langkah-langkah Instalasi Anaconda:

1.Unduh Anaconda:

  • Kunjungi situs resmi Anaconda dan pilih versi sesuai dengan sistem operasi Anda (Windows, macOS, atau Linux).

2. Instal Anaconda:

  • Ikuti instruksi instalasi sesuai dengan sistem operasi. Pilih opsi untuk menambahkan Anaconda ke PATH jika ditawarkan.

3. Verifikasi Instalasi:

  • Buka terminal atau command prompt dan ketik conda –version

  • Jika Anaconda terinstal dengan benar, Anda akan melihat versi yang terinstal.