Course Content
Pengenalan Data Mining
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami konsep dasar data mining, proses yang terlibat, dan Sejarah singkat Data Mining.
0/5
Lingkungan Kerja dan Instalasi
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat mengatur lingkungan kerja mereka untuk data mining menggunakan Python dan memahami dasar-dasar penggunaan Jupyter Notebook serta pustaka yang diperlukan.
0/5
Pengumpulan dan Pembersihan Data
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan proses pengumpulan serta pembersihan data menggunakan Python.
0/4
Exploratory Data Analysis (EDA)
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan teknik eksplorasi data untuk memperoleh wawasan awal dari dataset mereka.
0/6
Teknik Data Mining Dasar
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami teknik dasar data mining, termasuk klasifikasi, regresi, dan clustering, serta cara mengevaluasi model-model tersebut.
0/5
Penutup
peserta diharapkan dapat memahami capaian dari kursus dan mengenali keterampilan yang telah diperoleh untuk pengembangan keterampilan lebih lanjut.
0/1
Dasar Data Mining Menggunakan Python
About Lesson

Pustaka yang Diperlukan

Pandas:

  • Pustaka untuk manipulasi data dan analisis. Sangat berguna untuk bekerja dengan data terstruktur (DataFrame).
  • Instalasi: 

NumPy:

  • Pustaka untuk komputasi numerik dan operasi array multidimensi.
  • Instalasi:

   

Matplotlib:

  • Pustaka untuk visualisasi data yang memungkinkan pembuatan grafik dan plot.
  • Instalasi:

Scikit-learn:

  • Pustaka untuk pembelajaran mesin yang menyediakan alat untuk klasifikasi, regresi, dan clustering.
  • Instalasi: