Shopping Cart

No products in the cart.

Course Content
Pengenalan Data Mining
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami konsep dasar data mining, proses yang terlibat, dan Sejarah singkat Data Mining.
0/5
Apa itu Data Mining?
02:00
Sejarah Singkat Data Mining
01:25
Proses Data Mining
01:24
Quiz
05:00
Tugas
Lingkungan Kerja dan Instalasi
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat mengatur lingkungan kerja mereka untuk data mining menggunakan Python dan memahami dasar-dasar penggunaan Jupyter Notebook serta pustaka yang diperlukan.
0/5
Instalasi Python dan Anaconda
01:09
Pengenalan Jupyter Notebook
00:50
Pustaka yang Diperlukan
01:29
Tugas
Quiz
05:00
Pengumpulan dan Pembersihan Data
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan proses pengumpulan serta pembersihan data menggunakan Python.
0/4
Pengumpulan Data
01:21
Pembersihan Data
00:52
Tugas
Quiz
05:00
Exploratory Data Analysis (EDA)
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan teknik eksplorasi data untuk memperoleh wawasan awal dari dataset mereka.
0/6
Apa itu Eksplorasi Data (EDA)?
01:00
Statistik Deskriptif
00:43
Visualisasi Data
00:44
Menemukan Pola dan Anomali
01:03
Tugas
Quiz
05:00
Teknik Data Mining Dasar
Dengan materi ini, peserta diharapkan dapat memahami teknik dasar data mining, termasuk klasifikasi, regresi, dan clustering, serta cara mengevaluasi model-model tersebut.
0/5
Klasifikasi
01:21
Klasterisasi
00:55
Regresi
00:53
Quiz
05:00
Tugas
Penutup
peserta diharapkan dapat memahami capaian dari kursus dan mengenali keterampilan yang telah diperoleh untuk pengembangan keterampilan lebih lanjut.
0/1
Ringkasan Kursus
00:00
Dasar Data Mining Menggunakan Python
About Lesson
64

Apa itu Eksplorasi Data (EDA)?

Eksplorasi Data (EDA) adalah proses menganalisis data secara visual dan statistik untuk memahami pola, hubungan, dan karakteristik data sebelum membangun model data mining.

Tujuan EDA:

  1. Memahami struktur dan distribusi data.
  2. Menemukan pola dan hubungan antar variabel.
  3. Mengidentifikasi data yang hilang atau anomali.
  4. Membantu dalam memilih model dan teknik yang tepat untuk analisis lebih lanjut.
  •  
Previous
Next

Kontak

Navigasi

Follow us

LinkedIn

Copyright © 2023. All rights reserved.

Report

Harassment or bullying behavior
Contains mature or sensitive content
Contains misleading or false information
Contains abusive or derogatory content
Contains spam, fake content or potential malware

Block Member?

Please confirm you want to block this member.

You will no longer be able to:

  • See blocked member's posts
  • Mention this member in posts
  • Invite this member to groups
  • Message this member
  • Add this member as a connection

Please note: This action will also remove this member from your connections and send a report to the site admin. Please allow a few minutes for this process to complete.

Report

You have already reported this .