Menemukan Pola dan Anomali

Pola:

• Korelasi Antar Variabel: 

           correlation = data.corr()
           print(correlation)

• Analisis Tren Waktu (jika data bersifat temporal):

          data[‘date_column’] = pd.to_datetime(data[‘date_column’])
          data.set_index(‘date_column’).resample(‘M’).mean().plot()
          plt.show()

Anomali:

• Deteksi Outlier dengan Box Plot: 

           sns.boxplot(data[‘numeric_column’])
           plt.show()

• Menentukan Outlier:

          Q1 = data[‘numeric_column’].quantile(0.25)
          Q3 = data[‘numeric_column’].quantile(0.75)
          IQR = Q3 – Q1
          outliers = data[(data[‘numeric_column’] < (Q1 – 1.5 * IQR)) | (data[‘numeric_column’] > (Q3 + 1.5 * IQR))]